
本篇整理了密码学中频繁出现的一个代数结构 - 有限域
对于任意质数
该结构可以被进一步拆分成两个交换群
在
费曼小定理
对于任意
乘法逆等价表达式
根据上述定理,可得
最大公约数
对于
计算 gcd - Euclidean 算法
对于
1 | def gcd(m,n): |
由于 0 可以被任何数整除,基础情形下可得
延伸版 Euclidean 算法
对于任意正整数
1 | def egcd(m, n): |
计算乘法逆
对于
二次根
定义
判断二次剩余 - Legendre 符号
对于质数
该符号提供了判断二次剩余的简单方法
有且只有 是二次剩余 有且只有 是二次非剩余
且由于,可推导出二次剩余的下列性质 - 两个二次剩余的积依旧为二次剩余 -
- 两个二次非剩余的积依旧为二次非剩余 -
- 二次剩余与二次非剩余的积为二次非剩余 -
计算二次根 - Tonelli-Shanks 算法
大于 2 的质数
后者的计算需要借助 Tonelli-Shanks 算法,这里只给出代码实现
1 | def tonelli(a, p): |
AES
AES,又称 Rijndael,是全世界最流行的加密算法之一,具有以下几个基本特性
- 对称性 - 加解密使用相同密钥
- 块加密 - 数据会被分割成等长的数据块逐个处理,数据块长度与密钥长度相等
- 高性能 - AES 能够很快的加密大量数据
AES 密钥长度有三种 - 128,192 及 256 比特,其中 AES-128 的使用最为广泛,本节拿 AES-128 进行示例
流程
AES 会将明文数据分割成 128 比特大小的数据块,下述流程描述了对单独数据块的处理
矩阵化
数据块转换成一个由单个字节作为元素的
1 | def bytes2matrix(text): |
密钥扩展
将初始密钥使用特定算法生成 11 个同长的轮密钥
密钥相加
将状态矩阵与第一个轮密钥进行 XOR 实现初步的加密
1 | def add_round_key(s, k): |
逆运算
二次执行 XOR 运算可抵消前次的影响
轮次迭代
重复 10 轮,分别对应剩余的 10 个轮密钥
替换
- AES 按照一个字节查找表,S盒
,对状态矩阵的每个字节元素执行替换 - 该运算等价为
群上的高次多项式,这让密钥与密文之间形成的复杂的非线形关系,增加了从密文反推出密钥的难度 1
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22s_box = (
0x63, 0x7C, 0x77, 0x7B, 0xF2, 0x6B, 0x6F, 0xC5, 0x30, 0x01, 0x67, 0x2B, 0xFE, 0xD7, 0xAB, 0x76,
0xCA, 0x82, 0xC9, 0x7D, 0xFA, 0x59, 0x47, 0xF0, 0xAD, 0xD4, 0xA2, 0xAF, 0x9C, 0xA4, 0x72, 0xC0,
0xB7, 0xFD, 0x93, 0x26, 0x36, 0x3F, 0xF7, 0xCC, 0x34, 0xA5, 0xE5, 0xF1, 0x71, 0xD8, 0x31, 0x15,
0x04, 0xC7, 0x23, 0xC3, 0x18, 0x96, 0x05, 0x9A, 0x07, 0x12, 0x80, 0xE2, 0xEB, 0x27, 0xB2, 0x75,
0x09, 0x83, 0x2C, 0x1A, 0x1B, 0x6E, 0x5A, 0xA0, 0x52, 0x3B, 0xD6, 0xB3, 0x29, 0xE3, 0x2F, 0x84,
0x53, 0xD1, 0x00, 0xED, 0x20, 0xFC, 0xB1, 0x5B, 0x6A, 0xCB, 0xBE, 0x39, 0x4A, 0x4C, 0x58, 0xCF,
0xD0, 0xEF, 0xAA, 0xFB, 0x43, 0x4D, 0x33, 0x85, 0x45, 0xF9, 0x02, 0x7F, 0x50, 0x3C, 0x9F, 0xA8,
0x51, 0xA3, 0x40, 0x8F, 0x92, 0x9D, 0x38, 0xF5, 0xBC, 0xB6, 0xDA, 0x21, 0x10, 0xFF, 0xF3, 0xD2,
0xCD, 0x0C, 0x13, 0xEC, 0x5F, 0x97, 0x44, 0x17, 0xC4, 0xA7, 0x7E, 0x3D, 0x64, 0x5D, 0x19, 0x73,
0x60, 0x81, 0x4F, 0xDC, 0x22, 0x2A, 0x90, 0x88, 0x46, 0xEE, 0xB8, 0x14, 0xDE, 0x5E, 0x0B, 0xDB,
0xE0, 0x32, 0x3A, 0x0A, 0x49, 0x06, 0x24, 0x5C, 0xC2, 0xD3, 0xAC, 0x62, 0x91, 0x95, 0xE4, 0x79,
0xE7, 0xC8, 0x37, 0x6D, 0x8D, 0xD5, 0x4E, 0xA9, 0x6C, 0x56, 0xF4, 0xEA, 0x65, 0x7A, 0xAE, 0x08,
0xBA, 0x78, 0x25, 0x2E, 0x1C, 0xA6, 0xB4, 0xC6, 0xE8, 0xDD, 0x74, 0x1F, 0x4B, 0xBD, 0x8B, 0x8A,
0x70, 0x3E, 0xB5, 0x66, 0x48, 0x03, 0xF6, 0x0E, 0x61, 0x35, 0x57, 0xB9, 0x86, 0xC1, 0x1D, 0x9E,
0xE1, 0xF8, 0x98, 0x11, 0x69, 0xD9, 0x8E, 0x94, 0x9B, 0x1E, 0x87, 0xE9, 0xCE, 0x55, 0x28, 0xDF,
0x8C, 0xA1, 0x89, 0x0D, 0xBF, 0xE6, 0x42, 0x68, 0x41, 0x99, 0x2D, 0x0F, 0xB0, 0x54, 0xBB, 0x16,
)
def sub_bytes(s):
for i in range(4):
for j in range(4):
s[i][j] = sbox[s[i][j]]
逆运算
- 由于 S 盒是一个双射,可以构造出一个逆向的 S 盒来实现反向替换
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22s_box_inv = (
0x52, 0x09, 0x6A, 0xD5, 0x30, 0x36, 0xA5, 0x38, 0xBF, 0x40, 0xA3, 0x9E, 0x81, 0xF3, 0xD7, 0xFB,
0x7C, 0xE3, 0x39, 0x82, 0x9B, 0x2F, 0xFF, 0x87, 0x34, 0x8E, 0x43, 0x44, 0xC4, 0xDE, 0xE9, 0xCB,
0x54, 0x7B, 0x94, 0x32, 0xA6, 0xC2, 0x23, 0x3D, 0xEE, 0x4C, 0x95, 0x0B, 0x42, 0xFA, 0xC3, 0x4E,
0x08, 0x2E, 0xA1, 0x66, 0x28, 0xD9, 0x24, 0xB2, 0x76, 0x5B, 0xA2, 0x49, 0x6D, 0x8B, 0xD1, 0x25,
0x72, 0xF8, 0xF6, 0x64, 0x86, 0x68, 0x98, 0x16, 0xD4, 0xA4, 0x5C, 0xCC, 0x5D, 0x65, 0xB6, 0x92,
0x6C, 0x70, 0x48, 0x50, 0xFD, 0xED, 0xB9, 0xDA, 0x5E, 0x15, 0x46, 0x57, 0xA7, 0x8D, 0x9D, 0x84,
0x90, 0xD8, 0xAB, 0x00, 0x8C, 0xBC, 0xD3, 0x0A, 0xF7, 0xE4, 0x58, 0x05, 0xB8, 0xB3, 0x45, 0x06,
0xD0, 0x2C, 0x1E, 0x8F, 0xCA, 0x3F, 0x0F, 0x02, 0xC1, 0xAF, 0xBD, 0x03, 0x01, 0x13, 0x8A, 0x6B,
0x3A, 0x91, 0x11, 0x41, 0x4F, 0x67, 0xDC, 0xEA, 0x97, 0xF2, 0xCF, 0xCE, 0xF0, 0xB4, 0xE6, 0x73,
0x96, 0xAC, 0x74, 0x22, 0xE7, 0xAD, 0x35, 0x85, 0xE2, 0xF9, 0x37, 0xE8, 0x1C, 0x75, 0xDF, 0x6E,
0x47, 0xF1, 0x1A, 0x71, 0x1D, 0x29, 0xC5, 0x89, 0x6F, 0xB7, 0x62, 0x0E, 0xAA, 0x18, 0xBE, 0x1B,
0xFC, 0x56, 0x3E, 0x4B, 0xC6, 0xD2, 0x79, 0x20, 0x9A, 0xDB, 0xC0, 0xFE, 0x78, 0xCD, 0x5A, 0xF4,
0x1F, 0xDD, 0xA8, 0x33, 0x88, 0x07, 0xC7, 0x31, 0xB1, 0x12, 0x10, 0x59, 0x27, 0x80, 0xEC, 0x5F,
0x60, 0x51, 0x7F, 0xA9, 0x19, 0xB5, 0x4A, 0x0D, 0x2D, 0xE5, 0x7A, 0x9F, 0x93, 0xC9, 0x9C, 0xEF,
0xA0, 0xE0, 0x3B, 0x4D, 0xAE, 0x2A, 0xF5, 0xB0, 0xC8, 0xEB, 0xBB, 0x3C, 0x83, 0x53, 0x99, 0x61,
0x17, 0x2B, 0x04, 0x7E, 0xBA, 0x77, 0xD6, 0x26, 0xE1, 0x69, 0x14, 0x63, 0x55, 0x21, 0x0C, 0x7D,
)
def sub_bytes_inv(s):
for i in range(4):
for j in range(4):
s[i][j] = sbox_inv[s[i][j]]
行移位
- 将状态矩阵第
行向左循环移动 位 - 该运算与后续的列混合扩散了每个输入字节对于输出的影响范围,这防止了密码分析手段通过少量的密文字节来还原某个明文字节
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3def shift_rows(s):
for i in range(0, 4):
s[i][0], s[i][1], s[i][2], s[i][3] = s[i][i%4], s[i][(1+i)%4], s[i][(2+i)%4], s[i][(3+i)%4]
逆运算
- 移动方向改为向右来抵消该运算
1
2
3def shift_rows_inv(s):
for i in range(0, 4):
s[i][0], s[i][1], s[i][2], s[i][3] = s[i][(-i)%4], s[i][(1-i)%4], s[i][(2-i)%4], s[i][(3-i)%4]
列混合
- 将一个固定的矩阵乘上状态矩阵(矩阵乘法),在最终轮跳过此步
- 该运算使得输出的每个元素为原矩阵对应列元素的线性组合,扩散了每个输入字节对于输出的影响范围
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13xtime = lambda a: (((a << 1) ^ 0x1B) & 0xFF) if (a & 0x80) else (a << 1)
def mix_single_column(a):
t = a[0] ^ a[1] ^ a[2] ^ a[3]
u = a[0]
a[0] ^= t ^ xtime(a[0] ^ a[1])
a[1] ^= t ^ xtime(a[1] ^ a[2])
a[2] ^= t ^ xtime(a[2] ^ a[3])
a[3] ^= t ^ xtime(a[3] ^ u)
def mix_columns(s):
for i in range(4):
mix_single_column(s[i])
逆运算
1 | def mix_columns_inv(s): |
密钥相加
- 使用本轮密钥对状态矩阵进行一次 XOR 运算
- 实现类似初次密钥相加
总结
AES 的加密流程可被拆分为为多轮次的 XOR 运算,中间夹杂着各种重新排列以及线性映射,这些简单的运算组合起来形成了强力的壁垒
